Talk Title: “Generalization, Data, and the Problem of Textual Evidence in Literary Studies"
When: Tuesday, February 16th @ 1pm-2pm EST
Where: DM us for a Zoom invite or Email > mcgill.digitalhumanities@gmail.com
Talk summary:
How do we move from particular examples to more general statements about the literary world? This is what I will be calling the practice of generalization, and it effects all knowledge domains. While other fields have long grappled with this problem, literary studies has yet to engage in sustained discussion surrounding the principles and procedures through which we produce generalized knowledge about the world. The rise of computational and quantitative forms of evidence have made this issue particularly relevant today, especially for a field that has traditionally relied on anecdotal or exemplary forms of evidence. This workshop will initiate a discussion about the place of generalization within literary studies, problems attending its current practice, issues introduced by data and quantification, and possible future pathways surrounding more open forms of evidence and argumentation.
Speaker Bio:
Andrew Piper is Professor and William Dawson Scholar in the Department of Languages, Literatures, and Cultures at McGill University. He directs .txtlab, a laboratory for cultural analytics at McGill, and is editor of the Journal of Cultural Analytics.
His work focuses on applying the tools of data science to the study of literature and culture, with a particular emphasis on questions of cultural equality. He has on-going projects that address questions of cultural capital, academic publishing and power, and the visibility of knowledge. He is the author most recently of Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data (Cambridge 2020).
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McGill's mission with Spectrums of DH is to open the definitions of Digital Humanities to include not only computational studies on humanities topics, but methods and approaches in the field that fall into discussions around inclusion, ethics, and diversity. As we chart new territories for what it means to understand the field and its future, these topics are of particular importance.
*Sponsored by McGill Digital Humanities Initiatives & UdeM's Centre de recherche interuniversitaire sur les humanités numeriques (CRIHN)
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(FR)
Titre de la conférence: "Généralisation, données et problème des preuves textuelles dans les études littéraires"
Datte: le mardi 16 fevrier de 13 h à 14 h HNE
Sur: Ecrivez-nous un PM ou Envoyez un e-mail à mcgill.digitalhumanities@gmail.com pour une invitation Zoom
* Sponsorisé par McGill DH Initiatives & Centre de recherche interuniversitaire sur les humanités numeriques (CRIHN)
Résumé de la conference:
Comment passer d'exemples particuliers à des déclarations plus générales sur le monde littéraire? C'est ce que j'appellerai la pratique de la généralisation, et elle affecte tous les domaines de connaissances. Alors que d'autres domaines se sont longtemps attaqués à ce problème, les études littéraires n'ont pas encore engagé de discussions soutenues sur les principes et les procédures par lesquels nous produisons une connaissance généralisée du monde. L'essor des formes de preuves informatiques et quantitatives a rendu cette question particulièrement pertinente aujourd'hui, en particulier pour un domaine qui reposait traditionnellement sur des formes de preuves anecdotiques ou exemplaires. Cet atelier lancera une discussion sur la place de la généralisation dans les études littéraires, les problèmes liés à sa pratique actuelle, les problèmes introduits par les données et la quantification, et les voies futures possibles entourant des formes plus ouvertes de preuves et d'argumentation.
Biographie:
Andrew Piper est professeur et boursier William Dawson au Département de langues, littératures et cultures de l'Université McGill. Il dirige .txtlab, un laboratoire d'analyse culturelle à McGill, et est rédacteur en chef du Journal of Cultural Analytics.
Ses travaux portent sur l'application des outils de la science des données à l'étude de la littérature et de la culture, avec un accent particulier sur les questions d'égalité culturelle. Il a des projets en cours qui abordent les questions du capital culturel, de l'édition académique et du pouvoir, et de la visibilité des connaissances. Il est l'auteur le plus récemment de Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data (Cambridge 2020).
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Cette conférence fait partie de la série de conférences virtuelles, Spectrums of DH. La mission de McGill avec Spectrums of DH est d'ouvrir les définitions des humanités numériques pour inclure non seulement des études informatiques sur des sujets de sciences humaines, mais aussi des méthodes et des approches sur le terrain qui s'inscrivent dans des discussions sur l'inclusion, l'éthique et la diversité. Alors que nous dessinons de nouveaux territoires pour comprendre ce que signifie comprendre le domaine et son avenir, ces sujets revêtent une importance particulière.